如何绘制生存曲线

实际案例演示：小鼠肿瘤模型中，评估药物治疗对小鼠存活的影响

1. 首先，对原始数据进行预处理。在绘制生存曲线时，Y 轴数据只能为 0 或 1，其中「1」代表发生「死亡」（终点事件）；「0」代表未发生「死亡」（终点事件）。

2. 打开 GraphPad，选择 Survival，点击 Creat，创建空白工作表。

3. 输入/导入数据。X 轴为时间，Y 轴为实验分组。 0 代表存活，1 代表发生死亡。

若同一时间点有多只死亡，则需重复写多次 1（如蓝色框内，在第 30 天死亡 3只，则重复写 3 次 1）。

若某组（如对照组）完全死亡，则只统计到 100% 死亡的当天。

若某组（如治疗组）在实验设计最后一天仍存活多只，则需重复写多次 0（如橙色框内，最后在第 45 天剩余存活 6 只，则重复写 6 次 0）。

若同一时间点有多只死亡，则需重复写多次 1（如蓝色框内，在第 30 天死亡 3只，则重复写 3 次 1）。

若某组（如对照组）完全死亡，则只统计到 100% 死亡的当天。

若某组（如治疗组）在实验设计最后一天仍存活多只，则需重复写多次 0（如橙色框内，最后在第 45 天剩余存活 6 只，则重复写 6 次 0）。

4．点击 Graphs-Data 出现结果图，在弹出的对话框中，选择生存曲线样式和数据呈现形式（小数/百分比），点击 OK。

5. 点击 Results-Survival of data 出现显著性差异分析结果。

6. 统计分析结果出来了，最后一步就是作图了：选择 graphs 模块，按下图进行选择：

与完全数据相反，如果在研究结束的时候，研究对象发生了研究之外的其他事件或生存结局，无法明确的观察记录到发生终点事件的生存时间，这种类型的数据称删失数据 (Censoring data)，或不完整数据 (Incomplete data)。

7. 点击 creat 后草图形成，然后按照个人习惯调整曲线的颜色、样式以及粗细。

最终结果图呈现如下：

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