线性编程，又称为线性规划，是一种数学优化方法，用于在给定的约束条件下找到使目标函数最大化或最小化的最优解。线性编程可以应用于各种领域，如生产计划、投资组合优化、运输和物流等。

在实际应用中，有许多软件可以用于解决线性编程问题。以下是几个常用的线性编程软件：

GLPK（GNU Linear Programming Kit）：GLPK是一个免费且开源的线性规划软件包。它提供了一系列命令行工具和库函数，可以用于建模和求解线性编程问题。

Gurobi：Gurobi是一家专门提供高性能优化软件的公司，他们开发了一套用于求解线性编程问题的软件。Gurobi具有强大的算法和高效的求解器，被广泛应用于各个行业和研究领域。

CPLEX：CPLEX是IBM开发的用于求解数学优化问题的软件包。它包含了一系列用于线性编程的求解算法和工具，旨在提供高效且可靠的解决方案。

AMPL：AMPL是一种用于建模和求解数学优化问题的语言和环境。它支持多种优化算法，包括线性编程，可以与其他求解器集成使用。

以上仅是几个常用的线性编程软件，还有许多其他可选的工具和库可以用于解决线性编程问题。选择合适的软件取决于具体的需求、预算和个人偏好。可以根据自己的需求进行比较，选择最合适的软件来解决线性编程问题。