案例解析

第二类

第二类：传统大超市(含仓储位)，商品=保质期短(生鲜鲜食)，订货频次是每日订货，最好的到货时间点是早上开业之前。

背景介绍：

传统大超市有仓储位，但生鲜和鲜食这个商品本身保质期很短，但因为仓储位、保鲜设备的提供，相对来说部分商品可以支撑2-3天的新鲜度，但是它的缺货率不能用可售天数去衡量，为了降低损耗提高商品新鲜度，一天卖完，第二天直接卖最新鲜的是最好的，所以缺货率不能依据日结的缺货率，而是计算在可承载的销售天数范围之内，缺货而带来的销售损失，如茄子，可以保鲜两天，但是在供货期间，有36小时是断货的，这就是缺货，缺货带来的损失，也是需要及时监控的。

计算规则：

所以针对有效的商品(剔除已经被淘汰的商品)，计算缺货的简约规则，可以囊括为如下：

1）每支SKU可存储的天数极限X

2）天数X*每日经营时常Y

3）可售时常=实时库存/前Z天销量

4）可售时常 < (天数X*每日经营时常Y)，即为存在缺货预警，需要及时订货

案例解析

第三类

第三类：便利店(无仓储位)，商品=(全品类，因为几乎无仓储)，每日订货，最好的到货时间是每天早上开业之前

背景介绍：

便利店是没有仓储位的，所以间接把标准和非标的商品，在销售周转天数上，挪到了一个要求层次上，即1天售完，无缝衔接补货，那基于这个缺货率就不是日结24点的库存，而是从缺货时常带来的销售损失衡量缺货

计算规则：

1）周转天数目标1天

2）每支SKU当日断货时常X

3）每支SKU在经营时间范围内每销售的平均销量Y

4）X*Y，即为缺货造成的销售损失

通过以上几种场景的拆解，可以大致窥探到零售的缺货特点，缺货的规则有基本的通用性，基于通用性，去考虑如何确定缺货的规则

以上是基于一些商业模式的思考，公式没有很严谨，从提供一种思考问题的角度提出了一些个人看法。

缺货是零售行业非常核心的指标，针对不同的商业模式，衡量缺货的规则需要个性化，如果制定的不合理，会给经营带来误导，所以简单总结下来，可以总结为如下点：

1、合理的周转天数范围在哪里，这个是基于仓储位和商品属性来考虑的

2、计算历史的日均销量和时段销量，应该如何计算，应该选择哪种最合适

3、某些指标的选择范围，取决于促销规律、季节规律、商品季节规律，都是一直变化的

4、到货时间节点，是计算缺货规则的一个很核心的切入点，下午到货、晚上到货、早上开业之前到货，这三个都差别很大返回搜狐，查看更多